Microsoft está invirtiendo grandes esfuerzos en evitar que las actualizaciones que lanzan en Windows 10 generen problemas a los usuarios. Esto es imposible, debido a los millones de combinaciones de hardware y software que tiene cada usuario en su PC. Para comprobar la seguridad de las actualizaciones, la compañía contaba con un equipo de testers y múltiples configuraciones de hardware distintas. Sin embargo, ahora la IA juega un papel importante.

Microsoft lleva ya más de un año usando machine learning en Windows 10 para reducir errores

El programa Windows Insider es el eje central que permite a Microsoft recopilar datos de los ordenadores de los usuarios que prueban las últimas novedades del sistema, y pueden detectar problemas antes de que llegue a los usuarios de la versión estable. A esto hay que sumarle una automatización del proceso mediante machine learning.

Microsoft ha detallado todos los aspectos técnicos en los que influye el machine learning, pero la clave la dan en una frase en la que afirman que “el machine learning nos ayuda a detectar problemas potenciales más rápidamente y ayudarnos a decidir cuándo es el mejor momento para actualizar Windows 10”. Con esto, pueden detectar qué ordenadores tendrán una buena experiencia de uso al actualizar, y cuáles deberán esperar para recibir una actualización.

La compañía lleva usando machine learning desde April 2018 Update en Windows 10, analizando seis áreas clave para ver si un ordenador tenía o no problemas. Por desgracia, esto no les sirvió de mucho con October 2018 Update, que es probablemente una de las peores actualizaciones que han lanzado para Windows 10. Con May 2019 Update, las áreas que analizan mediante machine learning han aumentado a 35. Y no piensan quedarse ahí, ya que en futuras versiones del sistema operativo irán añadiendo más, donde el objetivo es pasar de tardar horas en detectar fallos a tardar sólo unos pocos segundos.

El machine learning: ayudando a reducir los errores de Windows 10

El resultado de todo esto es que los ordenadores que se actualizan después de que lo haya determinado la IA tienen una mejor experiencia de actualización y uso. En concreto, estos ordenadores tienen menos de la mitad de desinstalaciones, la mitad de cuelgues, y cinco veces menos problemas de incompatibilidad de drivers.

Gracias a esta detección, cualquier problema que tengan los Insiders es rápidamente detectado, y no actualizarán los ordenadores que tengan todavía incompatibilidades a nivel de software o de hardware hasta que ésta se resuelva. Lo que tienen que mejorar es la comunicación al usuario de cuál es el fallo para que él mismo pueda incluso solucionarlo por su cuenta.

El sistema de detección funciona a diario, y el modelo va aprendiendo de las señales que recibe de los ordenadores. Los parches y soluciones de errores que van llegando al sistema se tienen en cuenta por parte de Microsoft. Además, también tienen en cuenta los reportes individuales de los usuarios a través de emails, mensajes o llamadas.